一本之道网：如何在快节奏时代找到内心的平静
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湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、赤坎区、坡头区、湛江经济技术开发区、湛江高新区）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
锦州市：太和区、古塔区、凌河区。
宝鸡市（渭滨、日照台）
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新竹县（新丰乡、峨眉乡、湖口乡、关西镇、新埔镇、横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、宝山乡、芎林乡、五峰乡、竹北市）
桂林市（叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
珠海市（金湾区、香洲区、斗门区、市辖区）
清远市（清城、清新）
洛阳市（吉利区、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、孟津县、新安县、嵩县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、伊川县、偃师市、栾川县、嵩山新区）
襄阳市（樊城区、襄州区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、随县、襄阳高新技术产业开发区、襄阳经济技术开发区）
三明市（梅列、三元）
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
荆州市（沙市区、荆州区、江陵县、公安县、监利县、洪湖市、石首市、松滋市、枝江市、京山县、曾都区、沙洋县）
兰州市（城关、七里河、西固、安宁、红古）
玉林市（玉州区、福绵区、容县、陆川县、博白县、兴业县、北流市、玉东新区、八步区、平南县、桂平市、玉林高新区、茂林区、田东县、那坡县、凌云县、钟山县、合浦县）
伊春市：伊美区和乌翠区和友好区和金林区和嘉荫县（部分区域未列出）。
黄冈市（黄梅县、蕲春县、市辖区、浠水县、红安县、罗田县、英山县、团风县、黄州区、武穴市、麻城市）
金华市（武义县、东阳市、磐安县、浦江县、兰溪市、永康市、婺城区、义乌市、市辖区、金东区）
无锡市电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
抚顺市：顺城区、新抚区、东洲区、望花区。
泉州市（鲤城、丰泽、洛江、泉港）
中卫市（沙坡头区、海原县、中宁县、市辖区）
兰州市（城关、七里河、西固、安宁、红古）
桂林市（叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
玉溪市（澄江县、江川县、通海县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、玉溪县、敖东镇、珠街镇）
九江市（莲溪、浔阳）
萍乡市（安源、湘东）
昆山市（昆山开发、高新、综合保税）
伊春市（铁力市、红星区、五营区、金山屯区、带岭区、汤旺河区、友好区、上甘岭区、市辖区、乌伊岭区、乌马河区、嘉荫县、西林区、南岔区、美溪区、新青区、翠峦区、伊春区）
岳阳市（岳阳楼区、君山区、云溪区、临湘市、汨罗市、平江县、华容县、湘阴县、岳阳县、经开区、屈原管理区）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇）
嘉兴市（海宁市、市辖区、秀洲区、平湖市、桐乡市、南湖区、嘉善县、海盐县）
黄冈市（黄梅县、蕲春县、市辖区、浠水县、红安县、罗田县、英山县、团风县、黄州区、武穴市、麻城市）
锦州市：太和区、古塔区、凌河区。
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、天元）
长沙市（芙蓉、天心、岳麓、开福、雨花、望城）
镇江市（京口、润州、丹徒）
扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区、横琴新区、万山区、珠海高新区、唐家湾镇、三灶镇、白石镇、前山镇、南屏镇、珠海港镇、金鼎镇）
白城市：洮北区。
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、赤坎区、坡头区、湛江经济技术开发区、湛江高新区）
南昌市（南昌县、进贤县、安义县、赣州市、玉山县、鄱阳县、青山湖区、红谷滩区、东湖区、西湖区、青云谱区、新建区、经开区）
镇江市(京口区、润州区、丹徒区。)
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
鹰潭市（余江县、市辖区、贵溪市、月湖区）
宜春市（袁州区、丰城市、樟树市、高安市、靖安县、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、铜鼓县、宜春高新区、滩头镇、三阳镇）
宜春市（袁州区、丰城市、樟树市、高安市、靖安县、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、铜鼓县、宜春高新区、滩头镇、三阳镇）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、天元）
常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）
呼伦贝尔市（额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、阿荣旗、市辖区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、根河市、海拉尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗）
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黄山市（屯溪区、黄山区、徽州区、歙县、休宁县、黟县、祁门县、黄山风景区、珠山区、太和镇、黎阳镇）
直辖县（天门市、仙桃市、潜江市、神农架林区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、武安市、邯郸县、成安县、大名县、涉县、磁县、肥乡区、永年区、馆陶县、邱县、广平县）
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黄冈市（黄梅县、蕲春县、市辖区、浠水县、红安县、罗田县、英山县、团风县、黄州区、武穴市、麻城市）
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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
邵阳市（邵阳县、新邵县、双清区、武冈市、邵东市、洞口县、大祥区、绥宁县、隆回县、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、龙山县、邵阳县、邵阳市区）
齐齐哈尔市：龙沙区、建华区、铁锋区、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区。
大理白族自治州（云龙县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县）
绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
镇江市(京口区、润州区、丹徒区。)
桂林市（象山区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、兴安县、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
张家口市（桥东、桥西、宜化、下花园）
淄博市（张店区、临淄区、淄川区、高青县、博山区、周村区、桓台县、沂源县、邹平县、淄博县、市辖区）
临沧市（临翔区、云县、凤庆县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临沧县）
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南充市（阆中市、市辖区、西充县、南部县、顺庆区、营山县、仪陇县、嘉陵区、高坪区、蓬安县）
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周口市（川江）
商丘市（梁园）
柳州市（城中、鱼峰、柳南、柳北、柳江）
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成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、市辖区）
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潮州市（湘桥、潮安）
宜春市（袁州）
吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
伊春市：伊美区和乌翠区和友好区和金林区和嘉荫县（部分区域未列出）。
榆林市（神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县）
邯郸市（邯山、丛台、复兴、峰峰矿、肥乡、永年）
厦门市（思明、海沧、湖里、集美、同安、翔安）
三亚市（淮北、吉阳、天涯、崖州）
青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
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宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
石家庄市（长安、桥东、桥西、新华、郊、井陉矿）
台州市（椒江、黄岩、路桥）
锦州市（凌海市、义县、黑山县、凌河区、市辖区、古塔区、北镇市、太和区）
三明市（梅列、三元）
镇江市（京口、润州、丹徒）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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九江市（莲溪、浔阳）
白山市：浑江区、江源区。
白山市（靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、市辖区）
周口市（川江）
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月之暗面重返基模战场：发布首个开源万亿模型，押注“模型即Agent” 结合6月底开启内测的新Agent“Kimi-Researcher”不难看出一本之道网：如何在快节奏时代找到内心的平静，月之暗面的思路正转向“模型即Agent”。模型自身就集成了自主决策和执行任务的能力，能够作为智能体解决复杂任务。 7月11日发布并同步开源的新模型包括两个版本：基础模型Kimi-K2-Base、更适合通用聊天和智能体任务的后训练模型Kimi-K2-Instruct。在自主编程、工具调用和数学推理相关的能力评测中，Kimi K2均取得了较优的表现。以SWE-bench Verified、AIME 2025等评测集为例，Kimi-K2-Instruct的得分超过了同为开源模型的DeepSeek-V3、阿里Qwen3，逼近甚至能够反超OpenAI GPT-4.1、Anthropic Claude 4 Opus等领先闭源模型。 蓝鲸新闻7月12日讯时隔半年，“大模型六小龙”之一的月之暗面终于推出新一代基座模型Kimi K2。据官方介绍，Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE架构基础模型，总参数达1万亿，激活参数为320亿。。
新闻结尾 一本之道网：如何在快节奏时代找到内心的平静的相关文章重磅！机构打新“白名单”来了
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