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山南市(错那县、琼结县、洛扎县、贡嘎县、桑日县、曲松县、浪卡子县、市辖区、隆子县、加查县、扎囊县、乃东区、措美县)
衢州市(柯城区、衢江区、常山县、开化县、龙游县、江山市、舟山市)
桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)
湛江市(赤坎、霞山、坡头、麻章)
襄阳市(樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县)
扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
南昌市(东湖区、西湖区、青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、安义县、进贤县、湾里区、昌北区)
邯郸市(邯山、丛台、复兴、峰峰矿、肥乡、永年)
邯郸市(邯郸县、涉县、磁县、武安市、永年区、丛台区、肥乡区、邯山区、馆陶县、魏县、临漳县、成安县、邱县、大名县、广平县、鸡泽县、曲周县):
锦州市:太和区、古塔区、凌河区。
镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
重庆市(长寿区、大足区、潼南区、綦江区、沙坪坝区、万州区、铜梁区、涪陵区、九龙坡区、渝北区、永川区、荣昌区、开州区、渝中区、南川区、璧山区、江北区、巴南区、大渡口区、江津区、合川区、北碚区、黔江区、南岸区)
惠州市(惠城、惠阳)
辽阳市:白塔区、文圣区、宏伟区、太子河区、弓长岭区。
齐齐哈尔市:龙沙区、建华区、铁锋区、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区。
上饶市(上饶县、玉山县、横峰县、万年县、德兴市、铅山县、广丰区、余干县、鄱阳县、市辖区、婺源县、弋阳县、信州区)
石家庄市(长安、桥东、桥西、新华、郊、井陉矿)
玉林市(玉州区、福绵区、容县、陆川县、博白县、兴业县、北流市、玉东新区、八步区、平南县、桂平市、玉林高新区、茂林区、田东县、那坡县、凌云县、钟山县、合浦县)
无锡市电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
舟山市(定海、普陀
唐山市(路南、路北、古治、开平、新)
洛阳市(吉利区、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、孟津县、新安县、嵩县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、伊川县、偃师市、栾川县、嵩山新区)
榆林市(榆阳区、横山县、靖边县、定边县、神木市、府谷县、子洲县、绥德县、清涧县、米脂县、吴堡县、佳县、黄龙县、安塞区、榆林县、山阴县、红石峡镇、白水镇)
镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
通化市:东昌区、二道江区。
贵州省黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、施秉县、三穗县、镇远县、岑巩县、天柱县、锦屏县、剑河县、台江县、黎平县、榕江县、从江县、雷山县、麻江县、丹寨县)
西安市(新城、碑林、莲湖、灞桥、未央、雁塔)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区、横琴新区、万山区、珠海高新区、唐家湾镇、三灶镇、白石镇、前山镇、南屏镇、珠海港镇、金鼎镇)
泰州市(海陵、高港、姜堰)
石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
桂林市(象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、荔湾县)
荆州市(沙市、荆州)
河池市(市辖区、凤山县、都安瑶族自治县、宜州市、金城江区、巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
商丘市(梁园)
宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区)
濮阳市(华龙)
遂宁市(大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)
珠海市(香洲、斗门、日照湾)
苏州市(虎丘、吴中、相城、姑苏、吴江)
大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
廊坊市(安次、广阳)
张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)
昆山市(昆山开发、高新、综合保税)
三明市(梅列、三元)
伊春市:伊美区和乌翠区和友好区和金林区和嘉荫县(部分区域未列出)。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、历城、长清)
宁波市(鄞州区、海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、象山县、宁海县、慈溪市、余姚市、慈溪市)
南宁市(兴宁、青秀、西乡塘、江南、良庆)、
汕头市(龙湖、日照平、濠江、潮阳、潮南、澄海)
景德镇市(昌江、珠山)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
甘肃省兰州市(城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区)
伊春市(铁力市、红星区、五营区、金山屯区、带岭区、汤旺河区、友好区、上甘岭区、市辖区、乌伊岭区、乌马河区、嘉荫县、西林区、南岔区、美溪区、新青区、翠峦区、伊春区)
南投县(信义乡、竹山镇、中寮乡、水里乡、草屯镇、仁爱乡、名间乡、埔里镇、鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、集集镇、南投市)
济南市(市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县)
营口市:站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区。
保定市(莲池区、竞秀区) 廊坊市(安次区、广阳区,固安)
桂林市(象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
宁波市(鄞州区、海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、象山县、宁海县、慈溪市、余姚市、慈溪市)
重庆市(长寿区、大足区、潼南区、綦江区、沙坪坝区、万州区、铜梁区、涪陵区、九龙坡区、渝北区、永川区、荣昌区、开州区、渝中区、南川区、璧山区、江北区、巴南区、大渡口区、江津区、合川区、北碚区、黔江区、南岸区)
梧州市(藤县、蒙山县、岑溪市、长洲区、万秀区、龙圩区、苍梧县、藤县镇、蒙山县镇、岑溪镇、长洲镇)
日照华市(日照东)
深圳市(罗湖、福田、南山、宝安、龙岗、盐田)
伊春市:伊美区和乌翠区和友好区和金林区和嘉荫县(部分区域未列出)。
苏州市(虎丘、吴中、相城、姑苏、吴江)
天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)
莆田市(城厢、涵江、秀屿)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、市辖区)
玉林市(玉州)
烟台市(芝罘、福山、开发、莱山)
惠州市(惠城、惠阳)
保定市(莲池、竞秀)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
烟台市(芝罘、福山、开发、莱山)
昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、玉溪县、敖东镇、珠街镇)
长沙市(芙蓉、天心、岳麓、开福、雨花、望城)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区、市辖区)
甘肃省兰州市(城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区)
铁岭市:银州区、清河区。
鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、市辖区、鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗)
哈尔滨市(道里、南岗、道外、松北、香坊、阿城、平房、呼兰)
桂林市(秀峰区、象山区、七星区、雁山区、临桂区、阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、荔浦市、灵川县、全州县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县):
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
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连云港市(连云、海州、赣榆)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
月之暗面重返基模战场:发布首个开源万亿模型,押注“模型即Agent” 结合6月底开启内测的新Agent“Kimi-Researcher”不难看出,月之暗面的思路正转向“模型即Agent”。模型自身就集成了自主决策和执行任务的能力,能够作为智能体解决复杂任务。 7月11日发布并同高中女篮比赛盛轮轩tH:团结与拼搏的最佳舞台步开源的新模型包括两个版本:基础模型Kimi-K2-Base、更适合通用聊天和智能体任务的后训练模型Kimi-K2-Instruct。在自主编程、工具调用和数学推理相关的能力评测中,Kimi K2均取得了较优的表现。以SWE-bench Verified、AIME 2025等评测集为例,Kimi-K2-Instruct的得分超过了同为开源模型的DeepSeek-V3、阿里Qwen3,逼近甚至能够反超OpenAI GPT-4.1、Anthropic Claude 4 Opus等领先闭源模型。 蓝鲸新闻7月12日讯时隔半年,“大模型六小龙”之一的月之暗面终于推出新一代基座模型Kimi K2。据官方介绍,Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE架构基础模型,总参数达1万亿,激活参数为320亿。。